主题：位场与地震勘探数据解释阶段的机器学习方法。
报告人：亚历山大·维克托罗维奇·科尔马科夫
位场与地震勘探数据解释阶段的机器学习方法
摘要：
现代航空地球物理方法具有高分辨能力，同时航空地球物理野外工作成本相对较低（可将现有测量仪器组合安装在同一架航空器上），这决定了在油气勘探阶段采用非地震方法的高效性。将非地震方法，尤其是重力测量和磁力测量，与地震勘探数据综合，可获得一致的地球物理数据模型，从而显著降低与沉积盖层沉积物及基底的密度、声学和几何性质横向变化有关的地质结构不确定性。
主题：位场与地震勘探数据解释阶段的机器学习方法。
报告人：亚历山大·维克托罗维奇·科尔马科夫
摘要：
现代航空地球物理方法具有高分辨能力，同时航空地球物理野外工作成本相对较低（可将现有测量仪器组合安装在同一架航空器上），这决定了在油气勘探阶段采用非地震方法的高效性。将非地震方法，尤其是重力测量和磁力测量，与地震勘探数据综合，可获得一致的地球物理数据模型，从而显著降低与沉积盖层沉积物及基底的密度、声学和几何性质横向变化有关的地质结构不确定性。