公司地球物理学家将作“应用机器学习方法对位场与地震勘探数据进行综合解释，以预测基底深度”报告。
公司地球物理学家Nikita Garamov将作“应用机器学习方法对位场与地震勘探数据进行综合解释，以预测基底深度”报告。
报告探讨应用现代机器学习方法提高太古宙—早元古代基底埋深预测精度的可能性。研究使用现代航空地球物理测量（重力测量和磁力测量）数据。研究首先在参考区选择最优机器学习算法及其参数，然后将所得回归模型应用于整个区域，以预测基底结构。报告将展示位场与地震勘探资料综合解释的结果，包括比较Lasso回归、随机森林和梯度提升方法在解决这一问题时的有效性。
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